Resumen

El triaje automatizado usa IA para clasificar consultas según urgencia, tipo de síntomas o riesgo esperado. Esto permite al médico guía optimizar su carga de trabajo, dedicando tiempo a los casos más complejos mientras se resuelven rápidamente las consultas rutinarias. DigiMed puede aplicar este modelo en clínicas urbanas colapsadas y mejorar tiempos de respuesta.

Aplicación en DigiMed

Esta entrada describe una función avanzada que DigiMed puede implementar en entornos reales en Venezuela, priorizando accesibilidad, supervisión médica y prevención clínica.

Referencias

1. Obermeyer Z, Emanuel EJ. Predicting the Future — Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine. N Engl J Med. 2016.

2. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019.

3. WHO. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. 2021.

4. Liu X, Rivera SC, Moher D, Calvert MJ. Reporting guidelines for clinical trials evaluating AI interventions: SPIRIT-AI and CONSORT-AI. BMJ. 2020.