Resumen

DigiMed puede aplicar modelos de IA al cribado masivo de riesgos cardiometabólicos que conlleven a la diabetes e hipertensión arterial, utilizando formularios inteligentes y datos pasivos de apps móviles. Esto permitiría identificar grupos en riesgo incluso antes de la consulta médica. Es aplicable a programas escolares, empresariales y comunitarios con bajo costo y alto impacto.

Aplicación en DigiMed

Esta entrada describe una función avanzada que DigiMed puede implementar en entornos vulnerables en Venezuela, priorizando accesibilidad, supervisión médica y prevención clínica.

Referencias

1. Obermeyer Z, Emanuel EJ. Predicting the Future — Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine. N Engl J Med. 2016.

2. Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med. 2019.

3. WHO. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. 2021. 4. Liu X, Rivera SC, Moher D, Calvert MJ. Reporting guidelines for clinical trials evaluating AI interventions: SPIRIT-AI and CONSORT-AI. BMJ. 2020.